ANRACI – Asociación Nacional de Protección Contra Incendios

El tiempo de inactividad no es una opción en centros de datos de IA

Fuente: https://www.fm.com/insights/downtime-doesnt-compute-at-ai-data-centers

Estrategias de protección para mantener disponibilidad 24/7

En un entorno cada vez más digitalizado, los centros de datos que soportan la inteligencia artificial (IA) se han convertido en infraestructura crítica para empresas y servicios a nivel global. El tiempo de inactividad no solo afecta la productividad, sino que también puede generar consecuencias económicas y operativas significativas si ocurre una interrupción inesperada.

FM aborda cómo el riesgo de incendios y otros factores técnicos —especialmente en instalaciones con alta densidad energética y configuraciones complejas— puede impactar la resiliencia de estos centros de datos, y qué estrategias de protección pueden ayudar a mitigar estos riesgos.

El desafío del tiempo de inactividad en centros de datos de IA

El tiempo de inactividad en centros de datos puede tener costos elevados por cada minuto de interrupción, y estos impactos se multiplican cuando la infraestructura soporta sistemas críticos de IA.

Aunque los incendios han sido relativamente poco frecuentes en centros de datos, el incremento en la densidad de equipos, las baterías de respaldo y la complejidad energética han aumentado los riesgos potenciales, entre ellos:

• Fallas eléctricas y arcos que pueden iniciar incendios
• Calor excesivo generado por equipos de alta potencia
• Baterías de litio en riesgo de “fuga térmica”
• Materiales combustibles dentro de la infraestructura
• Errores humanos durante trabajos de mantenimiento o “hot work”

Estos elementos hacen que los centros de datos de IA requieran soluciones especializadas para minimizar el riesgo de interrupciones.

Estrategias de protección recomendadas

FM destaca enfoques que ayudan a reducir el impacto de incendios y otros eventos disruptivos:

Sistemas de micronebulización de agua:
Los sistemas de micronebulización ofrecen protección eficaz con menor cantidad de agua, lo cual es menos dañino para equipos sensibles. FM Approvals ha avalado sistemas de este tipo específicamente para ambientes de centros de datos.

Detección temprana de off-gassing:
Detectores que identifican emisiones de gases antes de una falla crítica de baterías permiten una activación temprana de medidas de contención.

Guías técnicas de mitigación:
La Property Loss Prevention Datasheet 5-32 de FM proporciona recomendaciones completas para evaluación de riesgos y prácticas de diseño, detección y supresión en centros de datos.

Medidas complementarias

Además de los sistemas de supresión y detección, FM sugiere:

• Separar físicamente grandes bancos de baterías del resto del centro de datos
• Instalar detectores de humo de alta sensibilidad
• Considerar agentes limpios para supresión donde el agua no está indicada
• Implementar mecanismos automáticos que reduzcan energía y temperatura de manera segura
• Monitoreo continuo y planes de respuesta a emergencia basados en datos

Conclusión

El crecimiento de centros de datos impulsados por la IA trae desafíos únicos en términos de protección contra incendios y continuidad operativa. Sin estrategias robustas de detección y supresión adaptadas a este entorno, incluso un incidente menor puede convertirse en una interrupción costosa y dañina.

Fortalecer la resiliencia de estos sistemas mediante tecnologías certificadas, diseños integrales y prácticas preventivas es esencial para garantizar que el tiempo de inactividad no sea aceptable ni tolerable en la era digital.